熔断降级

根源

• 高并发架构下，各种微服务存在依赖关系

  • 如果某项服务出现延迟或响应过慢，依赖它的其他服务也会一直等待，出现请求堆积和资源占用，从而扩散到所有微服务，引发雪崩效应

• 基本的处理手段

  • 给http请求设置超时时间，避免请求堆积
  • 用限流算法限制并发数
  • 熔断——错误率过高时就先不调用，同时按间隔试探，成功则恢复正常
  • 降级——在流量过大时，主动放弃一些次要服务，让其返回统一的不可用结果，从而缓解系统压力

熔断

• 概念

  • 当某个服务出问题时，暂时断开这个服务一段时间，防止整个服务被拖垮

• 熔断例子

  • Spring Cloud组件 Hystrix
  • 熔断触发条件
    • 检测到10秒内，服务请求的失败率超过50%
  • 之后每隔5秒重新尝试，如果服务可达则恢复正常

降级

• 概念

  • 暂时关闭部分服务，优先保障核心服务可用

• 降级方式

  • 延迟服务
    • 把一些写操作先缓存起来，等服务平稳后再执行
  • 关闭功能
    • 对某个子模块禁止访问

• 降级例子

  • Spring Cloud组件 Hystrix
  • 降级触发条件
    • 方法抛出 HystrixBadRequestException
    • 方法调用超时
    • 熔断器开启拦截调用
    • 线程池或队列或信号量已满