缓存要考虑的问题

• 数据不一致

  • 要求时效性高的数据，需要保证与数据库中的一致，也要保证与副本中的数据一致
  • 避免方式
    • 设置合理的过期和更新策略

• 缓存雪崩

  • 大量key缓存在同一时间过期
  • 避免方式
    • 不给热点key设置过期时间
    • 或者原失效时间上加上一个随机值

• 缓存击穿

  • 一个热点key缓存突然过期，导致大量并发请求落到数据库上
  • 避免方式
    • 不给热点key设置过期时间

• 缓存穿透

  • 大量请求在缓存中找不到值，导致大量并发请求落到数据库上
  • 避免方式
    • 给请求做一次拦截校验，去除非法值
    • 使用布隆过滤器，发现不存在的key首先就拒绝

• 缓存故障

  • 缓存所在的机器发生宕机
  • 避免方式
    • 部署分布式的集群，即使一台机器宕机，也只是丢失部分数据，还能重新加载